Pourquoi l'IA nous coûte environ 1 % du chiffre d'affaires
Des agents qui ne consomment que s'il y a du travail, un modèle par tâche, un petit serveur. Et la bonne comparaison pour juger ce coût.
Chez Oliverlist, l'IA coûte environ 1 % du chiffre d'affaires. Elle est pourtant dans le produit depuis mai 2023 : elle classe chaque réponse de prospect, rédige des réponses, écrit des scripts d'appel. Ce chiffre n'a rien de magique. Il tient à quelques choix simples, que vous pouvez faire dès votre premier projet.
Depuis juillet, j'ai ajouté une deuxième couche : des agents qui font une partie de mon travail de dirigeant. Même logique, même discipline sur les coûts. Voici les choix qui comptent.
L'IA ne travaille que s'il y a du travail
Un agent, chez moi, ce sont des consignes écrites et un horaire. Le principe que j'applique est simple : à chaque passage, l'agent commence par une vérification faite sans IA. Y a-t-il quelque chose à traiter ? Une nouvelle réponse, un nouveau relevé bancaire, un nouveau rapport. Si rien n'a changé, il s'arrête sans appeler de modèle. Ce passage n'a presque rien coûté.
C'est la même chose dans le produit. Sorter passe toutes les 5 minutes, mais un modèle n'est sollicité que lorsqu'une réponse attend d'être classée. La facture suit l'activité, pas l'horloge.
Ce principe a une conséquence pratique : un agent peut passer souvent, toutes les 5 ou 15 minutes, sans que la facture s'envole. La fréquence se choisit selon le besoin du métier, pas selon le budget.
Cela paraît évident. Ce n'est pas toujours le cas : un outil mal réglé relit tout à chaque passage, « au cas où ». Sur un mois, la différence se voit sur la facture.
Un modèle adapté à chaque tâche
Toutes les tâches n'ont pas besoin d'un modèle haut de gamme. Classer une réponse dans quelques catégories est une tâche courte et répétitive. Rédiger une analyse financière ou relire du code en est une autre. Chaque agent a donc son propre modèle, choisi pour sa tâche.
Le bon réflexe : tester un modèle plus léger sur de vrais cas, et ne monter en gamme que si la qualité l'exige. Un modèle léger répond plus vite et coûte une fraction du prix. Sur une tâche répétée des milliers de fois, c'est là que se joue l'essentiel de l'écart.
Revoyez ces choix régulièrement. Les modèles changent vite, leurs prix aussi. Une tâche qui demandait un modèle coûteux il y a un an passe souvent aujourd'hui sur un modèle plus léger.
Trois habitudes font monter la facture sans que personne ne s'en aperçoive : envoyer au modèle tout l'historique quand les derniers éléments suffisent, relancer une tâche en boucle quand elle échoue, et confier un simple classement à un modèle taillé pour l'analyse. Suivez donc le coût agent par agent, chaque mois. Une facture qui monte alors que le volume de travail ne bouge pas signale souvent l'une de ces trois causes.
L'automatisation fait le gros du travail
La raison principale de ce 1 % n'est pas technique. Elle tient à l'ordre des choses : chez Oliverlist, l'automatisation est arrivée avant l'IA. Depuis 2020, la chaîne est automatisée de l'import des contacts à la facture, avec une facture par rendez-vous générée automatiquement. Ce code classique ne coûte presque rien à chaque exécution.
C'est de là qu'est venu le grand saut de productivité : un facteur trois entre 2019 et 2023, avant l'IA générative. J'en parlais dans Automatiser avant de parler d'IA. L'IA est arrivée ensuite, et seulement là où il faut lire ou écrire : comprendre une réponse, rédiger un message, repérer un rendez-vous convenu dans un échange.
Pour mon poste de dirigeant, le socle est tout aussi modeste : un petit serveur et une base de données, pour quelques dizaines de dollars par mois, en plus de l'abonnement IA.
La bonne comparaison
Un pour cent, c'est peu. Mais comparé à quoi ? Le mauvais point de comparaison, c'est le prix d'un logiciel. Le bon, c'est le coût complet d'une personne qui ferait le même travail : salaire, charges, recrutement, formation, encadrement, absences. Faites ce calcul avec vos propres chiffres, pour une seule tâche : le tri des e-mails entrants, la préparation d'un rapport hebdomadaire, le suivi des relances. L'écart parle de lui-même.
Faites aussi le calcul dans l'autre sens : combien d'heures par semaine cette tâche prend-elle aujourd'hui, et à qui ? La réponse surprend souvent, parce que le travail est éparpillé entre plusieurs personnes, par petits morceaux, et que personne ne l'a jamais additionné.
Deux précisions, pour être honnête.
D'abord, la facture de l'IA n'est pas tout le coût. Le vrai coût, c'est le temps passé à découper le travail, écrire les consignes, mesurer et surveiller. Un agent sans surveillance coûte bien plus que sa facture, le jour où il se trompe sans que personne ne le voie.
Ensuite, l'IA ne remplace pas une personne en bloc. Elle prend des tâches. Le calcul se fait tâche par tâche, et ce qui reste à la personne, souvent la partie qui demande du jugement, doit être pensé en même temps.
À retenir
- Faites travailler l'IA à la demande, pas à l'horloge : une vérification sans IA d'abord, un modèle seulement s'il y a du travail.
- Un modèle par tâche, choisi sur des cas réels et revu régulièrement.
- Automatisez d'abord avec du code classique. Gardez l'IA pour lire et écrire.
- Comparez au coût complet d'une personne, tâche par tâche, en comptant le temps de surveillance.